數據工程崗位職責
現如今，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編整理的.數據工程崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據工程崗位職責1
1、負責國內外上市公司、股票、基金、債券等金融相關數據進行收集、整理和分類；
2、根據業務需求和相關算法模型公式，對原始數據進行加工、清洗工作；
3、協助處理項目反饋的數據問題，保證數據質量和精準度；
4、搭建和完善數據采集平臺，保證平臺的高效和穩定性。
數據工程崗位職責2
1、負責數據平臺數據整合與數據倉庫模型的建立、維護和優化；
2、參與指標體系與報表的設計、開發與維護；
3、了解、監控應用需求及數據源的變化，并評估對數據倉庫模型的影響；
4、設計數據模型的etl實現，參與團隊etl流程的優化以及相關技術問題的解決。
5、基于數據分析和數據資源的挖掘，提升數據的商業應用價值。
數據工程崗位職責3
1、具備大數據或者數據庫工作經驗2年以上；
2、熟悉主流nosql數據庫技術hbase，mongodb圖數據庫等其中兩種；
3、熟悉hadoop生態圈技術；熟悉3個以上大數據開發框架和中間件：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python調試、linux、shell編程能力；
5、思路清晰、良好的學習能力、善于協作、溝通和具備團隊合作意識，能夠適應出差。
【數據工程崗位職責】相關文章：
數據挖掘工程師崗位職責06-04
數據庫開發工程師的崗位職責06-08
數據員崗位職責05-08
數據統計員崗位職責08-21
倉庫數據員崗位職責（精選15篇）08-02
大數據架構師的崗位職責09-26
工程崗位職責06-04
工程員崗位職責06-29
工程主管崗位職責08-18