有關計量經濟學的期末論文
有關計量經濟學的期末論文一
在知識經濟時代發展背景下，企業經濟統計工作也迎來了新一輪的發展機遇和挑戰。傳統的思維模式不僅無法滿足實際經濟統計工作的需要，也阻礙著我國社會經濟的進一步發展。所以必須要針對當前的經濟統計工作現狀，進行不斷的改革與創新，從而更好的適應經濟時代的發展。
一、企業經濟統計創新的重要性。
現代企業制度的確立，為我國企業發展迎來了新一輪發展機遇和挑戰，也對企業管理工作提出更高的要求。企業經濟統計作為企業發展與進步的重要輔助手段，不僅為企業管理者提供精準的信息和決策依據，也為企業生產經營活動的順利進行提供了有利的保障。企業管理水平的不斷提高，也為企業信息化建設帶來了一定的難度，而企業經濟統計工作包含了豐富的信息化活動內容，這就要求統計人員要不斷優化企業經濟統計信息網絡的功能，促進企業信息化建設得到充分的完善。企業發展詐略的制定和管理工作的順利開展，也需要經濟統計人員設置出更加科學合理的統計指標體系，從而統計出更加精準、完整的數據內容，同時也為企業生產經營提供更加精準的評估，從而促進企業的全面發展。因此，經濟統計的創新對企業的建設和發展有著至關重要的作用。
二、當前企業經濟統計現狀。
一是很多企業統計制度不健全。當前，很多企業都沒有建立起一套完整、統一的經濟統計工作制度，使得企業工作人員無法得到精準、完整的統一報表，統計臺賬和原始記錄也比較凌亂，企業管理者在制定發展戰略和決策時也無法得到高質量的統計數據。同時，一些新興的企業也在隨著市場經濟的發展在不斷壯大，在這些企業中，很大一部分都沒有建立起標準的企業統計制度，相應的統計部門與人員也沒有進行標準的劃分和合理的配置，統計報表也沒有專業的統計人員進行報送，職員也沒有按照相應的統計制度去開展統計工作，進行報表的計算和統計。
二是企業經統計人員缺乏法制理念。在開展統計工作過程中常常會遇到一些法律方面的問題，但是很多企業的統計人員都沒有樹立正確的法制觀念，在統計中常常會為了自身利益，制造一些虛假數據，甚至還有一部分企業為了逃避稅收而瞞報一些重要數據，嚴重影響了數據的真實性和完整性，這樣的數據不僅無法得到人們的認可和接受，也會給統計工作帶來一些不良影響。
三是相關企業統計人員的整體素質有待提升。目前，很多企業都沒有重視起統計工作的重要性，統計人員也缺乏相應的專業知識和統計經驗，企業也沒有對相關統計人員進行定期培訓，造成人員的知識結構和思維模式無法得到及時的更新和優化。而在開展實際工作時，由于統計人員的專業素質和工作水平一直無法得到顯著的提升，運用的統計方法也難以符合企業發展要求，統計工作也難以順利進行，導致企業統計信息不斷弱化，也使得企業統計工作無法發揮最大限度的積極作用。
四是企業統計工作手段缺乏創新性。隨著信息經濟時代的發展，對統計信息的時效性、準確的要求也在不斷提高，但是目前很多企業的統計手段都沒有得到及時的優化，企業也沒有為統計部門配備符合工作要求的辦公設備，不僅使統計部門提供的數據的時效性和準確性無法得到應有的保障，也導致企業經濟統計工作的質量和效率一直無法取得顯著的提高。
同時，還有很多企業沒有正確認識到統計工作的積極作用，認為經濟統計只是對一些數據進行簡單的整理，如數據報表的制作和填寫等這種簡單的統計工作，造成企業經濟統計工作常常缺乏真實和完整性，也有很多企業由于嚴重缺乏統計方面的人才，也沒有設立專門的統計部門，使得很多企業逐漸忽略了統計部門和開展統計工作的重要性。
三、企業經濟統計創新的內容分析。
(一)統計思維理念方面的創新。
傳統的統計理念早已無法適應信息時代背景下企業的發展需求，因此，企業必須要樹立正確的科學發展理念，并將其作為開展企業經濟統計工作的重要理論依據，而我們也必須要正視經濟統計工作中的種種問題，并分析總結出問題的成因，通過定期的專業培訓，使統計人員的專業素質和統計水平得到不斷提升，還要制定出一套完整的工作規范，并要求統計人員嚴格按照制度規范開展統計工作，同時還要根據實際統計工作情況，建立其合理的獎懲機制，從而充分調動起統計人員工作的積極性和責任心，多為職員提供學習和實踐的機會，促進統計人員的全面發展，也確保統計工作能夠順利進行。
(二)統計內容方面的創新。
統計內容方面的創新，主要體現在企業活動條件、企業投入和產出統計等方面的基本內容的補充和拓展，同時還要將一些已經過時的、沒有實質價值的原始憑證，以及一些與實際情況不符的數據，進行適當的取舍，同時還要將信息化、網絡化的企業虛擬運作統計真實的呈現出來，使統計人員的工作創造力得到充分的發揮，也將人本主義的企業文化統計充分反映出來。
(三)統計功能和方法方面的創新。
企業經濟統計方面的創新主要體現在完整的企業統計指標體系的建立。評價功能的創新，其功能主要是對企業生產經營過程進行詳細分析和評估，并且能夠為企業的發展戰略和重要決策的制定提供更加精準的判斷標準與評估數據，其積極作用主要體現在企業生產經營活動過程中。分析功能的創新，主要是指企業經濟統計人員能夠利用先進的統計軟件，以及科學有效的統計手段，對企業經濟的發展現狀和未來的發展趨勢進行合理的分析和評估。而企業統計方法的創新則要求統計人員，要充分整合先進的科學技術，如：信息技術、網絡技術等，通過這些技術的應用，使統計工作質量和效率能夠得到不斷的提高，不斷完善企業業務流程，提升企業核心競爭力。
(四)統計人員管理方面的創新。
對于企業經濟統計人員的管理，要不斷結合企業的實際發展狀況，設置出能夠被更多統計人員所接受和認可的管理機制，從而更好的適應現代化企業發展的實際要求，同時也要為人員提供更多實踐學習的機會，并對其進行定期培訓，從而使其能夠及時的掌握最新的統計理念和手段，知識結構和統計水平也得到不斷的優化和提高，同時也要給予統計人員更多展示自己的平臺，使其自身的優勢和潛力能夠得到充分的體現和發倔，并探索和創新出更多科學有效的統計手段。
經濟統計是一項復雜的工作，對企業和社會經濟的`發展有著重要意義，必須給予充分的重視。但是目前很多企業開展的經濟統計工作還存在一些有待解決的問題，使得統計工作質量和效率也無法得到顯著的提升。因此，統計人員必須要深入分析和總結不同階段統計工作中的問題，采取有效的解決對策，實行創新性統計，從而使經濟統計工作的適應性和靈活性得到不斷的提升，從而更好地為企業發展服務，提升企業的競爭力。
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有關計量經濟學期末論文二
伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能準確、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。
一、數據挖掘技術概論。
數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將復雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。
數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。
二、數據挖掘技術在經濟統計中的應用效果。
1.綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。
2.較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。
3.數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。
三、數據挖掘技術的數據挖掘流程。
數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍繞著數據挖掘進行的預處理，進行多次重復的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。(1)定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。(2)數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。(3)數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑選數據，并進行挖掘。
然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。(4)評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。
四、數據挖掘在經濟統計中的發展方向。
目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：(1)根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。(2)提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。(3)數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。
(4)交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。(5)數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。
五、結語。
經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。
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