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數字化轉型的心得

時間:2022-08-24 09:18:38 數字化轉型的心得 我要投稿

數字化轉型的心得

  數字化轉型的心得(精選5篇)

  如今各個產業(yè)正在面臨數字化轉型的關鍵時刻,做好轉型培訓的工作顯得尤為重要,以下是小編收集整理的數字化轉型的心得(精選5篇),歡迎閱讀與收藏。

  數字化轉型的心得1

  由于新冠狀病毒黑天鵝事件,導致了大量的傳統(tǒng)企業(yè)無法正常復工,即使復工也是錯開復工,導致了大量的產能閑置,本來打算上的自動化、信息化、數字化、智能化等項目也無法正常啟動,最近一直在跟圈內的傳統(tǒng)企業(yè)的CIO及老板溝通探討數字化轉型,通過數字化轉型實現企業(yè)經營的在線化,而核心的話題都聚焦在業(yè)務在線化。

  一、數字化轉型發(fā)展的主要模式

  企業(yè)數字化轉型是一個企業(yè)戰(zhàn)略、架構的轉型和革新,是企業(yè)數字化轉型的首要條件,在此基礎上,不同階段、不同行業(yè)、不同規(guī)模實力、不同技術領域的企業(yè)數字化轉型一般有兩種模式。

  1、基于底層架構的IT系統(tǒng)的升級模式

  這種模式更適合處于2.0和2.5階段的傳統(tǒng)企業(yè),特別是勞動密集型企業(yè)更適用,先完成企業(yè)內部縱向集成、端到端集成和軟硬件系統(tǒng)集成,解決數據孤島的問題,實現業(yè)務數字化的戰(zhàn)略轉型。

  2、數據驅動模式

  這種模式比較適合處于3.0階段的傳統(tǒng)企業(yè),有一定信息化和自動化基礎,通過數字化業(yè)務在線驅動人和機自動作業(yè),真正實現數字化業(yè)務在線化作業(yè)。

  二、基于這兩種模式的數字化轉型實現路徑

  在看實現路徑之前先介紹一下兩種生產方式:流程型生產和離散型生產。

  1、流程型制造與離散型制造的概念

  (1)流程型制造,通過一條生產線將原材料制成成品,比如集成電路、藥品、化妝品、食品、飲料制造等。

  (2)離散型制造,是將不同的現成元部件及子系統(tǒng)裝配加工成較大型系統(tǒng),比如電腦、手機、汽車及工業(yè)用品制造等。

  2、流程型制造與離散型制造的區(qū)別

  (1)產品結構

  離散制造企業(yè)的產品結構,從產品形態(tài)來說,離散制造的產品相對較為復雜,可以用“樹”的概念進行描述,最終產品一定是由固定個數的零件或部件組成,這些關系非常明確并且固定。

  流程型制造企業(yè)的產品結構,則有較大的不同,它們往往不是很固定上級物料和下級物料之間的數量關系,可能隨溫度、壓力、濕度、季節(jié)、人員技術水平、工藝條件不同而不同,通常采用配方的概念來描述這種關系。

  (2)工藝流程

  流程型制造業(yè)的特點是品種固定,批量大,生產設備投資高,而且按照產品進行布置。通常,流程生產行業(yè)企業(yè)設備是專用的,很難改作其他用途,規(guī)劃時要做好配置。

  離散型制造業(yè),其特點是多品種和小批量。因此,生產設備的布置不是按產品而是按照工藝進行布置的。比如離散制造業(yè)往往要按車、磨、刨、銑等工藝過程來安排機床的位置。因為每個產品的工藝過程都可能不一樣,而且可以進行同一種加工工藝的機床有多臺,因此離散制造業(yè)需要對所加工的物料進行調度,并且中間件需要進行搬運。

  (3)自動化水平

  流程型制造業(yè),則大多采用大規(guī)模生產方式,生產工藝技術成熟,廣泛采用PCS(過程控制系統(tǒng)),控制生產工藝條件的自動化設備比較成熟。因此,流程生產行業(yè)企業(yè)生產過程多數是自動化的,生產車間的人員主要是管理、監(jiān)視和設備檢修。

  離散制造業(yè)企業(yè)由于是離散加工,產品的質量和生產率很大程度依賴于工人的技術水平。離散制造業(yè)企業(yè)自動化主要在單元級,例如數控機床、柔性制造系統(tǒng)。因此,離散制造業(yè)企業(yè)一般是人員密集型企業(yè),自動化水平相對較低。

  (4)生產計劃

  流程型制造業(yè)的產品生產是以流水生產線方式組織連續(xù)的生產方式,只存在連續(xù)的工藝流程,生產過程控制方面工藝固定,不存在離散型制造業(yè)的產品生產對于的嚴格的工藝路線,因此生產計劃方面,計劃制定簡單,常以日產量的方式下達計劃,計劃也相對穩(wěn)定;在作業(yè)計劃調度層面,一般是不需要精確到工序級的,更多是以整個流水生產線為單元進行調度,從計劃的作用和實現上比離散型制造業(yè)相對簡單。

  離散型制造業(yè)的生產作業(yè)計劃調度,需要根據優(yōu)先級,工作中心能力、設備能力和均衡生產等方面對工序級、設備級的作業(yè)計劃進行調度,這種調度是基于有限能力的調度并通過考慮生產中的交錯、重疊和并行操作來準確的計算工序的開工時間、完工時間、準備時間、排隊時間以及移動時間,通過良好的作業(yè)順序,才可以明顯地提高生產效率。

  (5)設備

  流程型制造業(yè)的流水線生產中,生產線上的設備維護特別重要,每臺設備都是關鍵設備,不能發(fā)生故障,一臺設備的故障會導致整個工藝流程的終止。

  離散型制造業(yè)的生產設備布置,不是按產品而是按照工藝進行布置的,可以進行同一種加工工藝的數控機床一般有多臺,單臺設備的故障不會對整個產品的生產過程產生嚴重的影響,一般需要重點管理關鍵工序的瓶頸設備。

  三、基于這兩種模式的數字化轉型實現路徑

  1、第一種“基于底層架構的IT系統(tǒng)的升級模式”的數字化轉型實現路徑

  (1)這里面涉及到兩種策略:一種是德國的工業(yè)4.0白皮書中的由大到小轉型策略;另一種是中國制造2025戰(zhàn)略中的由小到大的轉型策略。由簡單到復雜,更符合我們的工業(yè)基礎,符合我們循序漸進的傳統(tǒng)思想。

  (2)這個模式的實現路徑主要是IT系統(tǒng)的三項集:縱向集成、端到端集成、橫向集成。

  如果把端到端集成放到了最前面或者最后面,從嚴格意義上來說是不符合實現邏輯有問題的,這就要看各個企業(yè)目前所處的階段。

  A、縱向集成

  簡單來講,縱向集成是一個企業(yè)內部指揮連的集成與扁平化,包括企業(yè)內部信息化系統(tǒng)之間、信息化系統(tǒng)與設備之間的集成,是一個“點”的概念,是其它兩個集成的基礎。

  B、端到端集成

  端到端是產品及服務全流程的閉環(huán),是圍繞產品生命周期企業(yè)間的集成,是產品價值鏈的集成,是一個“線”或“鏈”的概念,是縱向各個節(jié)點的互聯互通。

  C、橫向集成

  橫向集成是以價值網絡為主線,不同企業(yè)之間的集成與生態(tài)化,是社會合作的重要基礎,是一個“生態(tài)圈”的概念。

  2、第二種“數據驅動模式”的數字化轉型實現路徑

  數字化轉型是傳統(tǒng)行業(yè)與IT行業(yè)的深度融合,是IT技術(信息技術)與OT技術(工業(yè)技術)的深度融合,其本質通過數據的加工、流動來提升產業(yè)的效率。

  這里提到最多的還是無人工廠,特別是機加工行業(yè)對此更為向往;而勞動密集型產業(yè),由于數控機床行業(yè)對這塊市場涉獵少,導致了設備落后,更多聚焦少人工的半自動方式。

  數據驅動模式的實現從整個架構來看,主要分為物理層、平臺層、數據層、應用層。

  (1)物理層(IAAS),這里主要指的是由傳感器、物聯網、工業(yè)以太網、因特網和其它硬件基礎設備構成,負責數據的采集、傳輸和生產執(zhí)行。

  (2)平臺層(PAAS),主要是指由大數據平臺和云計算平臺構成,提供數據的存儲、計算能力。

  (3)數據層(DAAS),主要是指中臺,由數據中臺和業(yè)務中臺構成,抽象業(yè)務模型用數據來定義制造,是傳統(tǒng)企業(yè)數字化能力的載體。

  (4)應用層(SAAS)

  應用層主要是指企業(yè)各種IT應用系統(tǒng)和工具,主要分為兩部分:信息化軟件和工業(yè)控制軟件。

  A、信息化軟件

  例如:企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)和客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、CAD(計算機輔助設計)等;

  B、工業(yè)控制軟件

  a、組態(tài)軟件,例如:wincc、組態(tài)王、InTouch、iFix等

  b、上位機軟件,這種主要是自主開發(fā),靈活度更高,例如:數據采集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、倉庫控制系統(tǒng)(WCS)等。

  四、數字化轉型的本質

  數字化轉型的本質是IT基礎設施化,而不是把IT當作了工具。

  1、IT工具化,更多的是替代人的一部分功能,提高人在某一方面的能力,解決業(yè)務的某個問題;工具對于一個企業(yè)來說可用可不用,企業(yè)可以照常下單、采購、領料、生產、發(fā)貨,不影響企業(yè)無法開工;

  2、IT基礎設施化,就從本質上不一樣了,物聯網猶如國家的電網,各種IT軟件就好比發(fā)電機,而數據驅動就是IT基礎設施發(fā)出來的電,只要IT基礎設施哪出現了問題,就會導致了企業(yè)無法開工,標準著這家企業(yè)真正走上了數字化之路。

  數字化轉型的心得2

  浙江省政府做出了建設數字政府的重大決策部署,這是政府治理方式的重大變革,也是牽一發(fā)而動全身的大事。浙江省數字政府建設是遵循“政府理念創(chuàng)新+信息技術創(chuàng)新+政務流程創(chuàng)新+治理方式創(chuàng)新”四位一體架構的全方位、系統(tǒng)性、協(xié)同式變革。省政府提到的到2022年,形成各級政府職能部門核心業(yè)務全覆蓋、橫向縱向全貫通的全方位數字化工作體系,基本建成“掌上辦事之省”、“掌上辦公之省”,80%以上的政務服務事項實現掌上辦理,更是將各個政府部門的信息化工作逼上了快車道。與此同時,機構改革后,市場監(jiān)管部門面對的是全程全域、全生命周期的“大市場”,要實施的是量大面廣、統(tǒng)一高效的“大監(jiān)管”,要提供的是發(fā)展為先、質量至上的“大服務”。服務和監(jiān)管領域的拓展,也迫切要求我們在工作方式和手段上進行更積極的創(chuàng)新,而這些都離不開數據和平臺的強有力支撐。

  寧波市市場監(jiān)管局從2018年3月啟動監(jiān)管綜合業(yè)務系統(tǒng)數字化項目以來,經過近8個月的研發(fā)和建設,基本完成了系統(tǒng)框架搭建,實現了主要功能。通過建設主體數據倉,以商事主體和“四品一械”主體為主干,整合歸集全市市場監(jiān)管部門掌握的全業(yè)務數據資源,實現主體信息、信用信息的查詢和分析,支撐對內的各項綜合業(yè)務數據服務和對外的各類公共數據服務。同時,搭建綜合監(jiān)管大平臺,覆蓋商事、食品監(jiān)管、藥品監(jiān)管、政務等子平臺,并延伸至綜合移動執(zhí)法終端。平臺上線運行兩個月來,市場監(jiān)管基礎支撐明顯增強。本文將結合寧波實踐,就市場監(jiān)管部門數字化轉型談一點心得體會。

  一、政府數字化轉型的關鍵是數據

  市場監(jiān)管部門作為市場主體的入口和主要監(jiān)管部門,積累了大量的經濟主體數據,具備大數據應用的獨特數據資源優(yōu)勢。通過充分應用大數據,深入挖掘數據價值,能夠更充分、更有效地揭示傳統(tǒng)技術難以展現的關聯關系,提高監(jiān)管工作的精確性和有效性,推動決策科學化、執(zhí)行高效化、服務優(yōu)質化,真正實現“市場有效、企業(yè)有利、百姓受益”,為政府研判經濟形勢提供及時、全面、精準的數據分析服務,服務地方經濟發(fā)展。比如今年我局得到市委市政府、省工商局主要領導批示肯定的營商市場環(huán)境形勢分析和評價報告,成文過程就與數據交換、信息共享和大數據分析密切相關。當然我們也面臨著現實挑戰(zhàn),“數據是管理的基礎,是業(yè)務應用的核心"的理念還沒有在全系統(tǒng)深入人心;數字化轉型過程中,暴露出來的數據割裂、標準不統(tǒng)一、時效性差、共享水平低等諸多問題成了基層一線人員執(zhí)法、監(jiān)管的掣肘。

  為此,我們在綜合業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)過程中,及時更新觀念、開拓思路,對數據在數字轉型中的戰(zhàn)略地位予以充分重視,確立了以數據為核心的應用開發(fā)理念。一是把“數據倉”建設放在首位。統(tǒng)一數據標準和規(guī)范,打破業(yè)務壁壘,將商事登記主體信息和省市局“四品一械”審評審批數據進行全面整合,直接歸集分散在市局本級和各區(qū)縣(市)局、功能區(qū)分局共性的全業(yè)務日常監(jiān)管數據,形成市場監(jiān)管信息資源庫,為市場監(jiān)管大數據應用平臺提供準確可靠的數據資源。二是建立數據查糾保鮮機制。完成“四品一械”主體核實和問題數據的查糾工作,解決主體底數不明、數據不準等問題;通過與政府其他部門數據的比對分析,剔除“僵尸數據”;確保各應用系統(tǒng)建立數據查糾保鮮機制,按照統(tǒng)一的數據標準和規(guī)范,從一線使用人員現場核查主體數據、數據維護人員審核修改數據、到審核后進入數據倉,形成閉環(huán)的數據查糾流程。三是突出數據交換共享服務。建設數據歸集接口系統(tǒng),將系統(tǒng)內部需要保留獨立運行的軟件系統(tǒng)相關數據、縣級局需要保留的共性數據、其他政府部門通過政務云計算中心交換共享的數據歸集到“數據倉”。建設針對系統(tǒng)內外縱向和橫向的綜合業(yè)務數據服務平臺,以及面向公眾的開放數據服務接口系統(tǒng),按照確定的分類共享數據范圍,為系統(tǒng)內外提供安全、標準、規(guī)范化的業(yè)務數據服務。

  二、數據的關鍵是數據流的“鮮活”

  在數字化轉型過程中,一個系統(tǒng)建得好不好,評價的標準永遠只有一條,就是這個系統(tǒng)是否有生命力。生命的張力在于血液,而鮮活的、準確的數據正是數字化社會的“黑金”。數據的生命力,甚至比程序更持久,程序會不斷升級換代甚至退出使用,但保存的數據卻會繼續(xù)存在,其價值可能與日俱增,歷久彌新。離開源頭數據,即使有再好的業(yè)務模型,再暢通的共享機制,再入木三分的分析都是空談,因此,對源頭的數據怎么重視都不過分。之所以在綜合業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)過程中把移動端放在非常重要的位置,是因為我們源頭的數據不是憑空得來的,“問渠那得清如許,為有源頭活水來”,正是靠著基層一線的同志的辛苦付出,通過辦理注冊登記、受理行政許可、開展執(zhí)法檢查等履職行為,不斷歸集、整理、生成相對應的數據,才有了可供我們使用的海量數據。為此,在開發(fā)綜合業(yè)務系統(tǒng)的時候,我們對基層一線使用者的體驗尤為重視,盡可能讓系統(tǒng)好用、易用,又能夠吸引他們常用,最終都是為了采擷那掬數據的活水。

  一是好用。俗話說,鞋子好不好穿,只有腳知道。基層作為我們市場監(jiān)管部門的腳,對平臺建得好不好、系統(tǒng)好不好用最有發(fā)言權。數據要全面暢通,就必須打破信息孤島,實現數據共享。基層直接面對監(jiān)管對象,只有掌握盡可能多的信息,才能直觀了解企業(yè)客觀狀況,使得履職更加到位,監(jiān)管更加精準,反應更加靈敏。我們的系統(tǒng)建設的一條原則就是充分響應基層需求,盡可能打破層級數據開放權限限制,打通各個業(yè)務軟件之間的數據隔閡,將各類登記信息、許可信息、監(jiān)督檢查信息、行政處罰信息等都歸入經濟主體名下,及時落地到基層,實現內部信息的“雙向流動”和不同業(yè)務之間的“多面互動”。這種獲取數據的平等性,不僅能彌補基層資源配置的不足,平滑數據獲取的層級關系,還能培養(yǎng)干部出對市場監(jiān)管的自豪感,正向激發(fā)工作動力。好用的另一個標準就是確保機器為人服務,不搞花拳繡腿。如將大數據標簽技術應用到市場主體自動按需分類,滿足精細化監(jiān)管和精確監(jiān)管的需要,登記許可事項一發(fā)生變化即能自動提醒監(jiān)管人員落實監(jiān)管任務等。

  二是易用。簡單即是美,系統(tǒng)建設首先要簡單好用。要能支持移動辦公,要盡可能合并入口、綜合集成,使我們的監(jiān)管執(zhí)法也能像“最多跑一次”一樣,實現“最多錄一次”,讓數據傳遞代替基層干部跑動,通過信息化為基層減負。要充分借助技術的力量,既確保基層高效完成任務,又能實現文書規(guī)范化和信息準確性,達到事半功倍的效果。比如我們的移動執(zhí)法,打開軟件,基礎數據資料調取、規(guī)范表單文書填報、現場和樣品拍攝上傳、地理信息定位等功能一應俱全,不管是剛入職的大學生,還是電腦小白的老基層都能一目了然地明確檢查任務,并依照提示流程順利完成任務。能讓大家看得到更用得好,實現“技術讓監(jiān)管更簡單”、“技術讓服務更貼心”的初衷。

  三是常用。數字社會的一大特性就在于數據的跳動頻率加快,不斷有新的數據產生,并且呈指數級增長。要實現科學監(jiān)管首先必須取得第一手數據,隨著共享水平和互聯網水平的提高,一個錯誤或不準確的數據在系統(tǒng)中游蕩越久,被錯誤使用造成誤判的可能性就越大,為此,確保數據的鮮活性至關重要。只有基層一線不斷地獲取嶄新的數據,不斷修正數據的精確性,才能支撐整個系統(tǒng)的持續(xù)活力和生命力。為此,必須通過培訓指導,進一步提高系統(tǒng)干部數據采集能力、分析能力和使用能力,激發(fā)使用業(yè)務系統(tǒng)的自覺性,為實施動態(tài)監(jiān)管、實時監(jiān)管和精準監(jiān)管提供數據支撐。

  三、數據流的價值在于業(yè)務流程的契合

  數據的采集源于基層,但需要采集哪些數據,如何在遵循法律規(guī)范的要求下高效地獲得有用數據,實現具體監(jiān)管行為,則有賴于業(yè)務處室。對數據的采集途徑要按照“平臺上移、服務下移”的原則來設計,要通過頂層設計,以業(yè)務流程的實現為目標,讓數據流動起來,沿著最優(yōu)的路徑流淌,全力構建覆蓋市場監(jiān)管主要業(yè)務的綜合性系統(tǒng)。

  通過信息化系統(tǒng)將原則性、模糊性、動態(tài)性的執(zhí)法監(jiān)管要求,固化為可執(zhí)行、可量化、可追溯的操作要求,構建對市場主體行為全生命周期的監(jiān)管鏈。業(yè)務處室首先要按照法律、規(guī)章的各項要求,以數字化的視角,對具體業(yè)務進行重新梳理,形成數字化的拓撲圖。這個過程,實際上是把以往沉淀的數據盤活,再引導進入一條條架設好的數據快速通道,當基層一線人員對具體業(yè)務進行操作的時候,相關數據都能準確及時地待命左右,進而完成一次新的數據準確采集。在這個業(yè)務流程的設計過程中,要注重兩個傾聽。一個是傾聽老百姓的聲音,我們“最多跑一次”改革的流程再造就是這個典型,通過聽取辦事群眾意見,掌握群眾需求,讓數據多跑路,百姓少跑路。通過對相關數據進行有效整合關聯,深挖和探究更利企便民的服務方式,由粗放式服務轉向精準化定制服務,變被動服務為主動服務,更好地滿足公眾個性化、定制化及多樣化的服務需求。第二個就是在流程再造的過程中要傾聽基層一線的聲音,基層對數據需求以及怎樣達成需求往往是最清楚的。要從業(yè)務條線的基層應用需求出發(fā),反復論證,探索實施,實現功能完備、時間節(jié)點合理、業(yè)務表單科學并能為廣大基層認可的數字化流程再造。

  另一方面,要緊緊圍繞監(jiān)管需求,做數據模型的架構師。通過業(yè)務流程再造,實現數據的對內整合歸集、對外交換共享、對上形成數據支撐、對下提供數據資源,加快形成數據“向上匯聚、向下分享、按需流動、動態(tài)分析”的聯動機制。匯聚注冊、許可、檢查、處罰、檢驗、監(jiān)測工作形成的各路數據后,更重要的是要對數據進行整合分析利用。構建綜合業(yè)務系統(tǒng)的目的就是建立基于大數據的市場監(jiān)管模式,通過關聯分析市場準入、生產經營、投訴舉報、違法失信等主、客體數據,通過深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用,形成真正的監(jiān)管大數據,其結果既能滿足一線監(jiān)管工作需求,提高科學監(jiān)管能力,又能滿足政府部門間數據共享、業(yè)務協(xié)同和聯合獎懲的需要,提高公共服務能力,提升社會共治水平。

  四、業(yè)務流程再造要體現市場監(jiān)管人的擔當

  數字政府轉型,對市場監(jiān)管人而言是戰(zhàn)略機遇。市場監(jiān)管部門的核心競爭力應該包括對數據資源管理、加工和運用的能力。通過對大數據滲透式、全景式運用,對互聯互通、開放共享的數據進行合理挖掘和深度應用,促進數據有序采集、有效聚集、有力交集,使市場監(jiān)管數據活起來,發(fā)揮更大效用。同時,基于市場監(jiān)督管理大數據中心,逐步形成市場主體景氣指數、食品藥品安全輿情、市場主體信用指數等智能統(tǒng)計分析,進一步推動對市場主體的服務和監(jiān)管。

  在數字政府轉型過程中,社會治理模式正從部門單兵作戰(zhàn)轉向多部門協(xié)同管理和全社會協(xié)作治理,推動政府間的數據共享與業(yè)務協(xié)同是必然的趨勢,為此我們一定要及時更新觀念、開拓思路,站在整個政府的視角來推進整個信息化工作。一方面要通過內聯外合,實現部門間的數據交互共享,放大各部門監(jiān)管數據的匯聚效應,全面提升監(jiān)管風險預判和處置能力,實現跨部門聯動響應和失信聯合懲戒,為整個社會信用體系的架構采集、分析、提供對應的數據資源。另一方面,市場監(jiān)管部門作為與公眾接觸密切的一線監(jiān)管部門,信息化工作的推進為公眾參與和多元治理提供了可能,為企業(yè)自治和承擔主體責任提供了平臺,能有效地促使各個社會主體充分發(fā)揮其主觀能動性,產生協(xié)同效應,釋放社會活力。為此,綜合業(yè)務系統(tǒng)要為深化最多跑一次改革提供技術保障,不斷優(yōu)化服務流程和方式方法,實現“讓數據多跑路,讓群眾少跑腿”的服務初衷;要探索優(yōu)化完善“一證一碼通辦”公眾服務開放平臺,實現企業(yè)一次申請、同步推送、關聯提醒、分類處理,通過信息化手段,把各登記部門的“串聯”關系轉化為“并聯”關系,多渠道提升公共服務能力;要借助大數據平臺開放數據,讓普通民眾共同參與,強化互動,來解決政府無法完成的、棘手的問題,在市場監(jiān)管部門管理能力提升的同時,提高政府公信力。

  在此輪機構改革過程中,省政府層面已經成立了省大數據發(fā)展管理局,該機構成立的目的就在于進一步加強互聯網與政務服務的深度融合,統(tǒng)籌管理公共數據資源和電子政務,推進政府信息資源整合利用,打破信息孤島、實現數據共享,進一步助推“最多跑一次”改革和政府數字化轉型。市場監(jiān)管部門掌握著海量數據,勢必應成立專門的數據分析部門,配備專業(yè)人才,強化對數據的有效整理、建模分析和全面共享,充分挖掘和釋放數據紅利,加速推進市場監(jiān)管系統(tǒng)的數字化轉型。

  數字化轉型的心得3

  隨著互聯網大數據和智能化的高速發(fā)展,對于企業(yè)的發(fā)展也產生著重要的影響。信息科技時代,企業(yè)的數字化轉型升級勢在必行,既是順應時代發(fā)展的必然要求也是企業(yè)信息化發(fā)展必經的階段。

  企業(yè)進行數字化轉型,首先我們要了解什么是數字化轉型升級?

  2020年5月13日下午,國家發(fā)展改革委官網發(fā)布“數字化轉型伙伴行動”倡議。倡議提出,政府和社會各界聯合起來,共同構建“政府引導—平臺賦能—龍頭引領—機構支撐—多元服務”的聯合推進機制,以帶動中小微企業(yè)數字化轉型為重點,在更大范圍、更深程度推行普惠性“上云用數賦智”服務,提升轉型服務供給能力,加快打造數字化企業(yè),構建數字化產業(yè)鏈,培育數字化生態(tài),形成“數字引領、抗擊疫情、攜手創(chuàng)新、普惠共贏”的數字化生態(tài)共同體,支撐經濟高質量發(fā)展。

  簡單地說,數字化轉型就是利用數字化技術(如大數據、云計算、人工智能等)來推動企業(yè)組織轉變業(yè)務模式,組織架構,企業(yè)文化等的變革措施。

  2020年2月,突如其來的新冠肺炎疫情就是一種催化劑,正在加速變革企業(yè)培訓數字化轉型的進程。當前,企業(yè)培訓進行數字化轉型已是大勢所趨,也是我們學校在后疫情時代存續(xù)的命脈。

  通過這幾天的數字化轉型培訓學習,談一下自己在這方面的一點粗淺理解。

  1.構建在線學習系統(tǒng)

  安全培訓要實現數字化轉型,第一步就是構建電子學習環(huán)境,為全員創(chuàng)造一個電子化學習環(huán)境。企業(yè)在線培訓系統(tǒng)是一項系統(tǒng)工程,包括學習的平臺、內容和運營管理等。構建在線學習系統(tǒng),需要進行系統(tǒng)地規(guī)劃和建設,既要從集團的戰(zhàn)略與安全理念出發(fā),讓在線學習系統(tǒng)的定位和內容更符合企業(yè)和員工的需求。

  同時,也需要制定相關配套措施,提高人員學習的參與度與積極性,以便培訓的管理人員借助科學的運營手段激活員工的學習動力,促進安全培訓效果轉化。

  當前,我們的安全培訓平臺雖然初步搭建起來,對疫情期的培訓起到了應有的補充作用,但也存在不盡人意的地方。

  比如,針對文化程度偏低的一線技能工人,受其領悟和接受的程度不同,不能夠很好地參與進去,影響到了培訓的最終效果,這是下步安全培訓需要重點考慮的方面;再就是在線學習的后期培訓效果及質量的跟蹤方面,尚有很大的欠缺,不能夠很好地反映出學習的真實情況,僅僅憑考試成績的反饋應該是遠遠不夠的,這是我們需要進一步從平臺的功能完善上需要加以改進的地方;還有就是學員對在線學習的認可度還有待于進一步的提升,這也是我們下一步培訓需要注意的地方。

  2.教學資源在線化

  在線培訓系統(tǒng)上線后,需要將安全培訓教學資源在線化,包括課程、案例、文檔、測試題等,從而可以為培訓學員提供安全法律法規(guī)、安全新技術新工藝、安全意識、安全技能等資源。在線培訓教學資源是學校做為培訓機構實現數字化轉型的基礎,沒有足夠的在線教學資源,在線學習系統(tǒng)就像天上的城堡,即使它被構建,也正在崩潰。

  當前學校錄播室已建成并投入使用,這非常好,將有利于推進安全培訓有關的微課、慕課等線上課程的錄制,豐富線上培訓教學資源。

  我們安全培訓部將利用好錄播室的功能作用,提前做好下年度有關在線課程的制做,及早準備,完善和豐富線上安全培訓資源。

  再就是做好錄播課程的.同時,根據國家、省、市及集團的相關政策和要求,做好線上直播課程的準備,做到及時、有效,跟上國家的安全生產形勢的要求。

  總之,數字化技術已經滲透到了工作生活的方方面面。對于企業(yè)的安全培訓而言,數字化技術為我們武裝和豐富了培訓方式和手段,我們要利用好數字化技術,為集團的十四五順利開局做好安全培訓的保障工作。

  數字化轉型的心得4

  一、數字化轉型需要系統(tǒng)性的創(chuàng)新變革。

  系統(tǒng)性的變革創(chuàng)新中,既有管理層觀念的轉變,也要有全體員工觀念和理念的轉變,大家都需要認識到變革的重要性,并積極推動變革。這個過程中,企業(yè)不光要有戰(zhàn)術上的準備,還要有數字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃、數字化治理的頂層設計、企業(yè)數字化的架構規(guī)劃。

  二、數字化轉型需要精準性的角色定位。

  中小企業(yè)的數字化轉型需要依托供應鏈上下游的協(xié)同來倒逼,例如企業(yè)和供應商對接,和用戶對接,了解對方需要哪些數字化的銜接匹配,并借助信息技術服務商的服務,來完善企業(yè)各個環(huán)節(jié)數字化的保障。

  三、企業(yè)數字化轉型需要全局性的數據管理。

  數字流是企業(yè)生存的血脈,在數字化轉型中,企業(yè)需要把數據的產生和管理看成是一項重要的工作。一是構建企業(yè)大數據中心,二是構建敏捷高效安全的企業(yè)信息系統(tǒng),三是構建企業(yè)數據開發(fā)利用統(tǒng)一支撐平臺。

  四、企業(yè)數字化轉型也是一個持續(xù)的迭代創(chuàng)新過程。

  企業(yè)數字化轉型是一個在推進中不斷完善、不斷改革、不斷創(chuàng)新的過程。以適應社會消費需求的變化,以推動社會運行模式的變化,讓企業(yè)創(chuàng)新成為數字化轉型的動力。

  五、企業(yè)的數字化轉型需要靈活的機制保障。

  要構建適應數字化發(fā)展的企業(yè)管理運行新體制機制,讓企業(yè)上上下下都愿意用數字化的手段,來實現企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和企業(yè)的不斷進步。

  六、企業(yè)數字化轉型需要敏捷性的組織結構。

  對中小企業(yè)來說,可以借鑒一些大企業(yè)已經有的實踐。企業(yè)在數字化轉型中形成的組織結構,更多強調的是流程型、平臺型和網絡型,強調小團隊+大平臺,并且通過自組織、多角色實現快速變化。工業(yè)化時代強調的是分工,數字時代的組織效率,來自于分工基礎上的協(xié)同。

  七、企業(yè)的數字化轉型需要可靠性的安全屏障。

  在數字化轉型的過程當中,客戶的信任是非常重要的,關鍵的客戶數據是一個企業(yè)非常關鍵的業(yè)務資產,信息化系統(tǒng)內外部數據的安全,必須放在頭等重要的位置上。

  八、核心管理者的思想轉變。

  對于企業(yè)來說進行一次轉型的難度是非常大的,因為企業(yè)進行轉型離不開企業(yè)內部員工的共同努力,如果企業(yè)管理者以及員工對于轉型的態(tài)度消極的話那么轉型路就會走得很艱辛,所以企業(yè)組織人員和戰(zhàn)略層面的思維轉變作為數字化轉型的重中之重應該被重視。

  九、技術的重要性。

  因為企業(yè)進行數字化轉型過程中需要有科學技術作為支撐,否則在生產、客戶服務等方面無法達到數字化轉型的要求。

  十、企業(yè)進行轉型具體方案的制定。

  這是實現企業(yè)轉型的前提和基礎,如果企業(yè)不能制定一個切實可行的轉型方案轉型就無據可依,方案作為轉型的方向和目標能讓企業(yè)更快的實現轉型。當然我們在制定相關方案的時候一定要從企業(yè)實際出發(fā),不管是現階段的發(fā)展、業(yè)務的范圍還是對于數字化的接受能力等等都要深入了解為企業(yè)進行數字化轉型提供切實可行的方案。

  數字化轉型的心得5

  目前,信息化水平已成為衡量一個國家現代化程度的重要標志。其中,具體體現在數字基礎設施、數字產業(yè)形態(tài)、數字消費者、數字政府等方面。社會的數字化率,成為衡量一個城市、一個地區(qū)乃至一個國家的數字化水平的新標準。

  中國政府數字化轉型已取得重大進展

  從 1999 年“政府上網年”開始,中國數字政府建設已走過了20 多年,全國數字政府的形態(tài)基本上展現出來了,體現為四個特點:一是由碎片化轉變到整體性;二是由封閉轉向開放;三是由過去的部門協(xié)調轉向現在的整體協(xié)同;四是從手工作業(yè)轉變到智能智慧。

  我國數字政府建設的快速發(fā)展,有四個原因:一是技術進步和基礎設施的保障;二是社會信息化水平大幅度提升;三是公眾對政務服務的新訴求,醫(yī)療、教育、保障性住房、養(yǎng)老,老百姓對政府服務的訴求也倒逼我們加快數字政府的建設;四是政府多年在信息化領域的耕耘,在政務服務應用領域已經取得了很多成績。

  數字經濟正在改變中國的經濟結構

  政府信息化走到今天,是數字化的作用。而數字政府的快速發(fā)展,反過來對數字經濟又起到了一定的推動引領作用。目前,數字經濟正在改變中國的經濟結構。

  在疫情和貿易摩擦雙重影響下,中國經濟和全球經濟都面臨一系列新問題。疫情導致全球經濟下行。貿易摩擦對中國經濟發(fā)展造成一定的影響,保持產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定不僅是當務之急,也面臨多重壓力。

  在這種新形勢下,數字經濟有望成為中國應對全球經濟低迷風險挑戰(zhàn),推動經濟轉型的重要推動力量。數字經濟將成為經濟增長、轉型的新引擎。中央政策導向非常明確,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,培育新經濟體系,在政策引導下,將產生新的經濟形態(tài)和業(yè)態(tài)。2019 年,中國數字經濟增加值規(guī)模達到 35.8 萬億元,占 GDP 比重達 36.2%。可以說數字經濟在改變中國經濟結構中已經扮演了重要的角色。

  加快數字經濟發(fā)展要雙向發(fā)力

  當前,數字經濟正在成為各個省市推動經濟的主要抓手,但加快數字經濟發(fā)展需要整體雙向發(fā)力。所謂雙向發(fā)力就是在數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩方面做文章。數字產業(yè)化可能受到的影響很多,各地的情況差異很大,要量力而行。比如,發(fā)展芯片產業(yè)需要考慮環(huán)境因素;發(fā)展云計算,則需要考慮電力、土地等要素。因此,西部是較為理想的選地。此外,人才和技術也是各地區(qū)發(fā)展數字產業(yè)

  化的重要依據。而產業(yè)數字化的重點是加快工業(yè)互聯網建設,從而提升產業(yè)數字化能力和水平。

  雖然我國數字經濟發(fā)展處于全球領先地位,但在發(fā)展過程中,也暴露出一些新問題。一是數字經濟的基礎設施建設不均衡。數字基礎設施建設在城鄉(xiāng)分布、區(qū)域分布和行業(yè)分布方面有比較大的差異。一般來講,廣東、江蘇、浙江經濟社會相對發(fā)達的區(qū)域,數字經濟的基礎設施相對比較好,西部地區(qū)數字經濟一般基礎較為薄弱。

  二是數字經濟與實體經濟的融合發(fā)展存在薄弱環(huán)節(jié)。融合發(fā)展體現在宏觀層面,也在微觀層面體現出來。宏觀層面來看,產業(yè)融合發(fā)展深度、廣度存在不足。從微觀層面來看,企業(yè)和一些行業(yè)對數字產業(yè)與數字化融合價值認同有缺陷。

  三是數字經濟人才相對緊缺。雖然,我國數字經濟發(fā)展迅速,但在核心技術研發(fā)、大數據挖掘應用等領域的人才儲備不足,自主創(chuàng)新研發(fā)能力較弱。特別是經濟欠發(fā)達地區(qū),人才是制約其發(fā)展的最大因素。此外,有利于數字經濟發(fā)展的政策環(huán)境、投資環(huán)境等還沒有整體形成。

  對此,要加快數字經濟的高質量發(fā)展,形成健康有序的發(fā)展格局。

  一要加大工業(yè)互聯網為核心的數字經濟基礎設施建設。5G 是數字基建的網絡支撐。根據工信局統(tǒng)計數據,我國已建成 5G 基站超過70 萬個,地級市以上已基本覆蓋。這是我們打造新基建的重要基礎設施。同時,工業(yè)互聯網也是新基建中的重要基礎設施,要大力發(fā)展。目前,全國各類型工業(yè)互聯網平臺數量總計已有上百家,“工業(yè)互聯網是一片巨大的藍海”。

  值得一提的是,新一代數字基礎設施并非孤立存在。比如,工業(yè)互聯網是互聯網與智能制造的交叉點,工業(yè)大數據是大數據與智能制造的交叉點,工業(yè)互聯網的本質是以原材料、機器、信息系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及產品、人等各種要素的互聯為基礎,通過工業(yè)數據的深度感知、實時傳輸交換,快速計算處理、高級建模分析,實現智能控制、運營優(yōu)化和生產組織方式變革。為此,應抓緊工業(yè)互聯網的布局。

  二要加快產業(yè)數字化的進程。以新興信息技術為基礎,推動產業(yè)活動由線下到線上的轉型。實現產業(yè)上下游無縫對接、配合聯動,及時回應市場需求,提升企業(yè)競爭力。運用大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術,推動商業(yè)模式和產品服務升級,實現智能化、平臺化、品牌化發(fā)展。例如,新媒體融合平臺上線的“新花城”在廣州市已經產生很大的影響,這就是數字化經濟的范例。

  三要提升數字治理的能力,有效整合數字資源。數字治理在當下非常重要。要著力破解“互聯互通難、業(yè)務協(xié)同難、溝通數據

  難”的問題,打破“數據不通、網絡不通、業(yè)務不通”的限制,實現“跨部門、跨行業(yè)、跨區(qū)域”的一體化政務服務。然而,“三跨”的難度在于數據治理,數據是瓶頸。因此,從總體的發(fā)展來看,數據治理的重要性體現在提升數字治理能力,這對發(fā)展數字經濟意義重大。通過有效數據治理,可以提高數字基礎設施的統(tǒng)籌能力。另外,當前全國不少地方都在建設數據中心,在此過程中,要防止浪費和一哄而起。數據需要的是數字整合和統(tǒng)籌,要防止數字中心“遍地開花”,造成重復浪費。對此,可通過工業(yè)大數據的有效治理,提高智能制造的能力和水平,提高數據共享能力。

  此外,要完善政府治理體系,為數字經濟發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。這個環(huán)境包括營商環(huán)境、法治環(huán)境和人才環(huán)境,需要各地有為政府大膽創(chuàng)新,政府環(huán)境好了,才可以更快更好地進行數字化建設。

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